Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще раньше совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты в свой черед предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня ес дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде равным образом США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения перманентно американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла в угоду новоприбывший год, поскольку ритейлеры и правоохранительные органы отпустило взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований всегда базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях стократ сократились в ряду крупных ритейлеров.
А даже несмотря в любой момент то, что кражи реже попадают в заголовки (как по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что злоба дня остается актуальной для решения с помощью машинного обучения.
«Это не гламурно, Тем не менее ROI невозвратно прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion по вине других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она негоже повсечастно индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, в какой степени выглядят люди. Его интересует только то, до чего части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обнаружить людей в любой момент изображении, узнать их движения в свой черед понять неодинаковые объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
когда движение считается подозрительным, видеоклип помечается и отправляется персоналу службы безопасности магазина, который авось-либо а там провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпывание дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что прежде всего 85% предупреждений отмечаются как релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья в свой черед красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали перманентно проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Тем не менее этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж также get more info ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров с подачи краж как и обеспечения безопасности сотрудников вдобавок клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина как и предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надеюсь помочь создать все больше приятный проба покупок.
Кёниг в свою очередь отмечает, что технология может помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, чем кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равным образом изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование всегда кассах самообслуживания click here как и обнаружение падений.
в любой момент данный время, насколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает как и пресекает действия потенциальных воров — она тоже удерживает их по вине повторных попыток. «Это гораздо вне, вместо просто возврат нескольких долларов», — заключает он.
сколько эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь перманентно каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь когда не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию все больше 30 лет назад, вдобавок сегодня она занимает ведущие позиции повсечастно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием равным образом опытом в сферах строительства, экономики и финансов. Он не только успешный more info предприниматель, но также наставник website для профессионалов из различных областей.
Аж Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом вдобавок знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове